
Stan, primjerice, može prepoznati kada osoba obavlja radnje povezane s pripremom doručka. Ako osoba slučajno ostavi upaljen plamenik na štednjaku, sustav će uočiti nepravilnost i oglasiti se audio i video signalom, kako bi ju upozorio.
Istraživači sa Sveučilišta Washington razvili su računalni sustav koji analizira podatke koje prikupljaju senzori, indikativnog naziva Casas. Sustav može naučiti i prepoznati navike stanara, čak i bez prethodnog programiranja događaja ili obrazaca koje može očekivati, a što su zahtijevali svi prijašnji prototipovi "pametnih domova".
Sustav je testiran u stanu s jednim stanarom na samom Sveučilištu i trebalo mu je oko mjesec dana "treninga" da bi iz mora podataka dobivenih preko senzora točno raspoznao navike stanara. Kada je jednom "utreniran" sustav može raspoznati i tako složene obrasce kao što je, na primjer, "u šest sati ujutro pali se svjetlo u kuhinji, uključuju se aparat za kavu i toster", bez prethodnog "znanja" što može očekivati.

