Računalni program dijagnosticirat će obiteljsko nasilje i bolesti

U nastojanju da što ranije otkriju žrtve zlostavljanja, bostonski su liječnici razvili kompjutorski program koji će zdravstvenim djelatnicima ubuduće pomagati da čak šest godina ranije nego što bi se to inače dogodilo, kod svojih pacijenata povežu i prepoznaju simptome obiteljskog nasilja.

Jedan dan slomljena kost, nekoliko mjeseci kasnije sumnjiva infekcija pa sljedeće godine depresija, na prvi pogled se čine zasebni zdravstveni problemi, no prema novom softveru riječ je o simptomima nasilja, objavio je Discovery News. Osim detektiranja zlostavljanja, novi bi se program jedan dan mogao koristiti i za dijagnosticiranje skoro svake bolesti ili ozljede. S obzirom da je nasilje u obitelji inače vrlo teško detektirati jer se odvija kroz duži niz godina i u privatnosti doma, umjetna inteligencija čini se kao idealno rješenje.

Žrtve također iz različitih razloga nastoje sakriti zlostavljanje što postupak prepoznavanja dodatno otežava, pogotovu u pokušaju da se zlostavljač privede pravdi prije nego što jedan dan teško ozlijedi ili čak ubije svoju žrtvu.

Ben Reis, liječnik Dječje bolnice u Bostonu, jedan od suradnika u razvoju softvera, rekao je da su upravo liječnici na prvim linijama kad je riječ o detektiranju obiteljskog nasilja, ali su isto tako i vrlo često fokusirani na saniranje ozljede, a ne na kontekst koji se iza nje krije.

Tijekom zadnjih 40 godina u desecima se različitih studija pokušavalo dovesti u vezu bolest, ozljede i druge okolnosti sa zlostavljanjem. Tako podljev ili ogrebotina na nadlaktici umjesto na koljenu ili laktu, mogu signalizirati nasilje, a ne pad sa stepenica. Isto tako depresija i alkoholizam također mogu biti simptomi zlostavljanja. Softver bostonskih liječnika upravo je sve te studije sakupio na jedno mjesto i stvorio impresivnu bazu podataka koja je u korelaciju dovela različite simptome koji mogu ukazati da je netko žrtva zlostavljača zbog čega i često dolazi po liječničku pomoć.

Softver će također omogućiti da se liječnik prije nego što se uopće konzultira s pacijentom, unaprijed alarmira o njegovom stanju uz pomoć bojama kodiranog sustava, piše Discovery News. Na liječniku zatim ostaje odluka hoće li pacijenta tretirati kao žrtvu nasilja. No, da bi kreirali program i napravili relevantnu bazu podataka liječnici Dječje bolnice u Bostonu koristili su šestogodišnje podatke više od pola milijuna pacijenata starijih od 18 godina.

Dok su mnoge studije povezivale određene ozljede sa zlostavljanjem, Reis, kao i neke njegovi kolege Isaac Kohane i Kenneth Mandi, program su provjeravali vlastitim studijama i spoznajama koje su dugogodišnjim iskustvom prikupili.

Neki arhivski podaci o ozljedama njihovih pacijenata doveli su ih do novih dijagnoza obiteljskog nasilja, a drugi u kojima je već nasilje bilo dijagnosticirano služili su kao provjera programu. Softver je mogao zlostavljanje u obitelji detektirati bar dvije godine ranije nego bi uopće bilo dijagnosticirano, a u jednom slučaju program je prepoznao zlostavljanje i šest godina prije nego što ga je fizijatar uspio prepoznati.

To je potvrdilo još jednu općepoznatu činjenicu da se do vremena kad se netko identificira kao žrtva nasilja, zlostavljanje odvijalo već jako dugo, a sada bi se žrtva mogla prepoznati puno ranije. Već u toj fazi bi joj se također mogla pružiti i odgovarajuća pomoć. Liječnicima bi to omogućilo postavljanje detaljnijih pitanja, a pacijentice više ne bi mogle primjerice uvjerljivo lagati kako su se sudarile s vratima ili poskliznule u kadi i polomile zube.

No, ovaj se sustav prvenstveno oslanja na postojanje zajedničkog elektronskog zdravstvenog kartona što je za sada i njegova mana jer žrtve zlostavljanja, kako bi izbjegle detekciju, često traže liječnički tretman na različitim lokacijama. Pritom svaka bolnica i svaka ordinacija i liječnik imaju vlastite zdravstvene kartone i vrlo često ni ne žele dijeliti informacije. Mogućnost postojanja jednog elektroničkog kartona za svakog pacijenta omogućila bi softveru da puno brže i pouzdanije detektira zlostavljanje.

Zdravstveni karton pacijenta čak neće morati biti toliko detaljan, jer su liječnici bostonske bolnice koristili općenito bazične pacijentove podatke kako bi prepoznali nasilničko ponašanje, nastavlja Discovery. Ukoliko budu detaljniji mogli bi omogućiti programu i točnije dijagnosticiranje široke lepeze raznih drugih bolesti u čemu je također budućnost ovog projekta.

Dijagnoza svih bolesti

U konačnici, liječnička ekipa koja je pokrenula projekt softverskog detektiranja žrtava nasilja kaže da bi se program mogao proširiti na svaku ljudsku bolest, slično kao što se to pokušava s projektom humanog genoma, multinacionalnog tri bilijuna dolara vrijednog nastojanja da se sekvencionira cjelokupni ljudski genom. Bostonska je bolnica stoga nedavno dobila 1,3 milijuna dolara financijske potpore za proširenje svog programa. Na taj način bi mogli napraviti temeljnu analizu svih bolesti koje napadaju čovjeka, ali i provjeriti mogu li se one na taj način i predvidjeti.

Liječnici neće izgubiti posao

Za ostvarenje temeljene analize svih bolesti, što je cilj bostonske bolnice ipak će im trebati još godine rada, a čak kada projekt bude dovršen, a sustav umjetne inteligencije bude sposoban dijagnosticirati domaćina bolesti, liječnici neće morati brinuti od gubitka posla jer pacijente netko treba i liječiti.