Od aplikacija natrag prognostičaru: AI mijenja način na koji pratimo vremensku prognozu - Monitor.hr
Jučer (18:00)

Vakula na AI pogon

Od aplikacija natrag prognostičaru: AI mijenja način na koji pratimo vremensku prognozu

Meteorološka tehnologija ulazi u fazu radikalne transformacije: fokus se seli s dizajna aplikacija na brzinu obrade golemih količina radarskih podataka. Klasične vremenske aplikacije postaju usko grlo jer ne mogu pratiti sve gušće i brže radarske tokove u stvarnom vremenu. AI sustavi i GPU-akceleracija omogućuju gotovo kontinuiranu analizu, ranije detekcije opasnih pojava i pametnu filtraciju informacija. Umjesto da korisnici otvaraju aplikacije, AI asistenti će ih proaktivno upozoravati i vraćati “ljudski” element prognoze – ali uz strojnu brzinu. Bug


Slične vijesti

16.12. (20:00)

Ako je svaki zaposlenik tajni AI entuzijast, hoće li tvrtka preživjeti?

AI na poslu: produktivnost ili sigurnosna bomba? Mnogi u chatbotove upisuju povjerljive podatke

Prema istraživanju Microsofta, već u 2024. godini tri četvrtine uredskih radnika na globalnoj razini koristilo je generativnu umjetnu inteligenciju na poslu, a čak 78% njih donijelo je vlastite AI alate na radno mjesto. Istovremeno, gotovo trećina svih korisnika AI-ja priznaje da je unosila osjetljive materijale u javne chatbotove, što stvara tzv. “sigurnosni jaz u pristupu”. Tvrtke koje nemaju plan upravljanja AI-jem izložene su pravnim i regulatornim rizicima. Ključno je definirati poslovne slučajeve za AI, odabrati provjerene alate, regulirati osobne račune, zaštititi podatke klijenata, pratiti “divlje” AI aplikacije i educirati zaposlenike. Organizacije moraju odmah djelovati kako bi omogućile produktivnu, a sigurnu upotrebu AI-ja. Bug

04.12. (11:00)

Dobar je za brzinu, ne i za dubinu

Korisnici ChatGPT-a uče manje od onih koji znanje traže putem klasičnih web pretraživača

Sudionici istraživanja koji su koristili ChatGPT u pravilu pisali kraće, generičke tekstove s manje činjenica koje su čitatelji ocijenili kao manje korisne. Čak i kad su svi imali na raspolaganju iste informacije, oni koji su ih dobivali u formi AI sinteze stjecali su površnije znanje. Autori smatraju da se problem krije u pasivnosti: Google traži aktivno čitanje, selekciju i interpretaciju izvora, dok LLM obavlja taj posao umjesto korisnika. Iako ne predlažu napuštanje umjetne inteligencije, upozoravaju da bi je trebalo koristiti strateški – za brze činjenice, ne za temeljito učenje. Bug

18.05. (21:00)

AI piše, ti glumiš developera

Kod s vibrom: kad ne znaš programirati, ali znaš što želiš

Vibe coding označava novi, intuitivni pristup programiranju pomoću AI asistenata, gdje korisnik putem jednostavnih uputa stvara aplikacije bez znanja programiranja. Iako je pojam mlad, već se koristi za izradu raznih rješenja, štedi vrijeme i otvara vrata digitalne kreativnosti svima. Autor teksta testirao je proces i, unatoč tehničkom neznanju, uspješno izradio funkcionalnu aplikaciju. Vibe coding obećava demokratizaciju razvoja softvera, ali i potencijal za površnost. Unatoč tomu, njegov utjecaj na posao, edukaciju i inovaciju ne treba podcijeniti. Lider