SpiNNaker pregrijao mozak: kvar u hlađenju smanjio kapacitet superračunala - Monitor.hr
14.05. (14:00)

Kad mozak proključa, ni miš više ne pomaže

SpiNNaker pregrijao mozak: kvar u hlađenju smanjio kapacitet superračunala

Projekt SpiNNaker, koji simulira neuronske mreže koristeći stotine tisuća Arm jezgri, suočio se s kvarom u sustavu hlađenja. Smješten u redizajniranoj prostoriji s ventilacijom koja ovisi o hladnoj vodi, sustav se pregrijao zbog problema s dovodom vode. Kako automatizirano isključivanje cijelog sustava ne postoji, nego samo po pločama, neka su napajanja i mrežni prekidači pretrpjeli štetu. Superračunalo trenutno radi sa 80 % kapaciteta, a tim traži rješenje za automatizirano gašenje i zaštitu. Mreža


Slične vijesti

Srijeda (17:00)

Kad računalo radi brže nego što HŽ kasni

Jupiter: Prvo europsko egzaskalno superračunalo bit će smješteno u Njemačkoj

Europska unija predstavila je Jupiter, svoje prvo egzaskalno superračunalo smješteno u Jülichu u Njemačkoj. Riječ je o najbržem superračunalu u Europi i četvrtom na svijetu, a ističe se i najvećom energetskom učinkovitošću među vodećima. Sustav težak 420 tona sposoban je izvesti više od trilijun trilijuna operacija u sekundi, što omogućuje napredak u razvoju umjetne inteligencije, medicini, klimatskim znanostima i astrofizici. Stručnjaci očekuju da će budućnost donijeti spajanje superračunala i kvantnih računala, otvarajući novu eru u računarstvu. tportal

31.08. (13:00)

Godzilla među kompjuterima

Fujitsu, Nvidia i Riken grade novo japansko superračunalo

Japan priprema FugakuNEXT, nasljednika superračunala Fugaku, u suradnji Fujitsua, Nvidije i Rikena. Novi sustav trebao bi startati oko 2030., kombinirajući simulaciju i umjetnu inteligenciju u jedinstvenu AI-HPC platformu. Po prvi put koristi GPU akceleratore, s mogućim ugradnim Feynman GPU-om 2028. Predviđa se više od 600 EFLOPS FP8 AI performansi – stostruko jače od Fugakua – uz isti energetski okvir od 40 MW. Fujitsu razvija MONAKA-X CPU, dok Riken radi na softveru i algoritmima. FugakuNEXT cilja na znanost, industriju i AI otkrića. Mreža

28.02. (21:00)

Puno je to struje

Snaga novog južnokorejskog superračunala bit će 3 GW, što je ekvivalentno 5 nuklearnih reaktora

Glavna funkcija novog superračunala bit će obrada podataka za buduće modele umjetne inteligencije, razvijene i usavršene u Južnoj Koreji. Nalazit će se u pokrajini Jeollanam-do, ulaganja u ovo superračunalo u početku će iznositi 10 milijardi dolara, a kasnije će doseći 35 milijardi dolara. Novo superračunalo imat će napredni sustav hlađenja koji će reciklirati toplinu, sustav izravnih optičkih veza s nacionalnim i međunarodnim pristupom te će moći podržati nagle varijacije u potrošnji energije, ovisno o zadacima procesora. Sjedište novog superračunala također će imati centar za istraživanje i odjel koji će razvijati modele umjetne inteligencije i nadgledati arhitekturu superračunala. Revija HAK

19.11.2024. (13:00)

Nije za komercijalnu upotrebu

El Capitan: novo najbrže superračunalo na svijetu

Ogromna računalna snaga trebala bi se iskoristiti za zaštitu i pouzdanost američkog nacionalnog nuklearnog programa bez nuklearnog testiranja, iz Hewlett Packarda i AMD-a u suradnji s američkim Nacionalnim laboratorijem i upravom za nuklearnu sigurnost predstavili su najmoćnije superračunalo na svijetu i prvi sustav exascale posvećen nacionalnoj sigurnosti. El Capitan je najbrži računalni sustav ikada testiran. Bug

26.12.2023. (18:00)

Supermozak

Ljudski um kao softver mogao bi postati još moćniji ako bi se upario s hardverom nekog superračunala, znanstvenici su na tragu upravo toga

Ovaj eksperiment, predstavljen u časopisu Nature Electronics, mogao bi biti važan u razvoju bioračunala i hibridnih računala, a također bi mogao omogućiti bolje razumijevanje ljudskog mozga i neurodegenerativnih bolesti. Jedna od glavnih zapreka u razvoju AI-ja danas je to što je obučavanje umjetnih neuronskih mreža na trenutno postojećim računalnim hardverima dugotrajno i energetski neučinkovito. Studija također ukazuje na važne elemente funkcioniranja ljudskog mozga, odnosno kako aktivno treniranje neuronskih mreža postepeno poboljšava njihovu točnost i efikasnost. Index