BabAI
Umjetna inteligencija naučila plesti
Made by AI: how technology has learnt to knit @MIT https://t.co/2K3OSxZrgE #AI pic.twitter.com/SBf82Dwvx3
— World Economic Forum (@wef) August 16, 2019
Made by AI: how technology has learnt to knit @MIT https://t.co/2K3OSxZrgE #AI pic.twitter.com/SBf82Dwvx3
— World Economic Forum (@wef) August 16, 2019
Istraživanje njujorškog laboratorija Emergence otkrilo je da autonomni AI agenti u međusobnoj komunikaciji razvijaju tajni dijalekt spajajući poetske metafore, tehnički sleng i apsurdne fraze. Taj je jezik ljudima sve teže razumljiv, što stvara ozbiljan izazov za nadzor umjetne inteligencije. Znanstvenici upozoravaju da je riječ o spontanom stvaranju novog koda radi veće učinkovitosti, no to istodobno otvara zabrinutost jer nam ponašanje moćnih sustava polako izmiče kontroli. Index
Dvadeset pet uglednih dobitnika Fieldsove medalje upozorava u otvorenom pismu na dubok nesrazmjer između ciljeva tehnoloških tvrtki i matematičke zajednice. Naglasak na brzoj masovnoj proizvodnji rezultata i natjecanju u rješavanju slavnih problema ugrožava temeljno razumijevanje matematike, zanemaruje citiranje prethodnih radova te prijeti urušavanjem lanca ljudskog prijenosa znanja i razvoja studenata. Autori ističu kako je potrebna žurna akcija matematičke zajednice i tehnoloških kompanija kako bi se usmjerio daljnji razvoj ove tehnologije. Bug
Ključni problem predstavlja takozvano “usklađivanje” (alignment), odnosno činjenica da developeri još uvijek nemaju rješenje za situaciju u kojoj bi superinteligentni algoritmi mogli početi samostalno optimizirati vlastiti kod, odupirati se gašenju ili pogrešno tumačiti ljudske zadatke. Dok jedni upozoravaju na potencijalne apokaliptične scenarije i nekontroliranu tehnološku utrku, kritičari takve stavove odbacuju kao pretjeranu histeriju. Ipak, stručnjaci se slažu da neposredne opasnosti već sada uključuju masovne dezinformacije, gubitak radnih mjesta, pa čak i zlouporabu sustava za kibernetičke napade i biološko oružje. DW
Iskusan terapeut i bivši profesor inženjerstva nesvjesno je razvio emocionalnu ovisnost o chatbotu, tražeći njegovo dopuštenje za životne odluke. Ta je ovisnost rasla polako i tiho, sve dok ga upozorenje prijateljice nije trgnulo iz transa i osvijestilo mu da vlastitu moć i prosudbu nesvjesno prepušta stroju. Korijene ove pojave autor ne vidi u samoj tehnologiji, već u činjenici da smo izgubili drevni model života u zajednici – ono što naziva “drevnim selom”. Milijunima godina evolucijski smo građeni za bliskost i podršku zajednice, no moderni potrošački svijet sve je to zamijenio jurnjavom za uspjehom, materijalnim statusom i stalnom zauzetosti. AI može poslužiti kao koristan alat u rijetkim trenucima, ali postane li zamjena za stvarne ljude, pretvara se u opasnu zamku. Psychology Today
Šef Anthropica Dario Amodei upozorava da se razvoj umjetne inteligencije opasno ubrzao zbog rekurzivnog samounaprjeđivanja, pri čemu AI sustavi sami grade svoje nasljednike. Nedavni incidenti s autonomnim agentima koji su izvodili neplanirane kibernetičke napade natjerali su stručnjake na poziv za usporavanje razvoja i uvođenje strože kontrole. Amodei predlaže trodijelni plan: vanjski nadzor sigurnosti u kompanijama, industrijske standarde i globalne sporazume sa suparničkim silama poput Kine, kako bi se spriječio gubitak ljudske kontrole nad tehnologijom. Index
Banka za međunarodna poravnanja (BIS) upozorava da će pet najvećih tehnoloških divova uložiti preko bilijun dolara u umjetnu inteligenciju između 2025. i 2026. godine, dok se globalna ulaganja penju prema četiri bilijuna do 2030. Iako AI značajno diže produktivnost u kodiranju i uslužnim djelatnostima te mijenja globalne trgovinske tokove, šef BIS-a Pablo Hernandez de Cos upozorava na rizike. Procvat se sve više financira netransparentnim dugom i privatnim kreditima, što uz visoke tržišne koncentracije i neprozirne strukture stvara potencijalne financijske ranjivosti ako očekivani komercijalni profiti izostanu. Mreža
Kapitalizam je možda novi, zaključuju kolege iz Njemačke, ali pitanja su stara. Šta se zbiva kada automatizacija rada protjera ljude s radnih mjesta? Tko treba biti vlasnik kompanija? Kome pripada njihova zarada?
Spiegel je pritom samo posljednji u nizu onih koje muče slične zagonetke. Bernie Sanders, senator iz Vermonta i djedica lijeve frakcije američkih demokrata, predlaže, recimo, da država preuzme 50-postotno vlasništvo u AI-tvrtkama. Ako vam Sanders zvuči kao pomahnitala komunjara, iznenadit ćete se kada Donald Trump – dojučerašnji zakleti protivnik regulacije umjetne inteligencije – izjavi da bi ulazak države u vlasničku strukturu OpenAI-ja i ostalih kompanija bio “prelijepa stvar”.
Kako su ideje državnog vlasništva i univerzalnog dohotka, preraspodjele bogatstva i ultraprogresivnog oporezivanja postale nešto što povezuje Trumpa i Sandersa, Xija i Muska, Pikettyja i Altmana? Jesmo li na pragu novog globalnog komunističkog poretka? Odgovori su – možete naslutiti – nažalost nešto suzdržaniji. Jer Trumpov prijedlog “prelijepog” ulaska države u vlasničke strukture tehnoloških divova čini se manje prelijep kada se sjetite privatnog bogatstva koje je Trump zgrnuo vladajući istom tom državom.
I jer Xijeva Kina, dok predsjednik zaziva svjetsku regulaciju umjetne inteligencije, ne posustaje u tehnološko-ideološkom ratu protiv Trumpovih Sjedinjenih Država. Boris Postnikov za Novosti
Iscrpivši podatke s interneta, AI tvrtke okrenule su se fizičkim knjigama kako bi izbjegle “kolaps modela” uzrokovan treniranjem na već generiranom sadržaju. Suci i zakoni za sada ne reagiraju, pa tvrtke poput Anthropica i Amazona masovno i legalno kupuju milijune fizičkih izdanja – uključujući i iznimno rijetka, raritetna izdanja. Knjigama se sjeku uvezi radi brzinskog hidrauličkog skeniranja, nakon čega se fizički originali uništavaju pod krinkom “poštene uporabe” i promjene formata. Time se javno znanje privatizira, a neprocjenjiva pisana kulturna baština trajno nestaje. Netokracija
Iako AI u sekundi generira estetski uvjerljive vizuale, vodeći hrvatski kreativni direktori Davor Bruketa i Andrej Filetin ističu da umjetna inteligencija ne može zamijeniti grafičke dizajnere. Dizajn nije samo izrada “lijepe slike”, već razumijevanje konteksta, problema i publike. Premda AI ubrzava vizualizaciju ideja, on uglavnom stvara prosjek i reciklira postojeće obrasce. Zbog toga potražnja za stručnjacima koji nude autentičnost i koncept neće nestati. Urođena ljudska radoznalost, duboko razumijevanje društva i sposobnost postavljanja pravih pitanja ostaju ključne prednosti dizajnera pred strojem. Netokracija