BabAI
Umjetna inteligencija naučila plesti
Made by AI: how technology has learnt to knit @MIT https://t.co/2K3OSxZrgE #AI pic.twitter.com/SBf82Dwvx3
— World Economic Forum (@wef) August 16, 2019
Made by AI: how technology has learnt to knit @MIT https://t.co/2K3OSxZrgE #AI pic.twitter.com/SBf82Dwvx3
— World Economic Forum (@wef) August 16, 2019
Iako AI prevoditelji obrađuju bilijune riječi mjesečno i dramatično smanjuju troškove, njihova stopa pogrešaka i nepreciznosti i dalje nose ozbiljne rizike u pravu i medicini. Dok u svakodnevnoj komunikaciji i prijevodu Wikipedijinih članaka pruža izvrsne rezultate, umjetna inteligencija i dalje promašuje kontekst te zamjenjuje ključne pojmove u pravu ili medicinske doze (poput zamjene mikrograma miligramima). Budući da moderni AI alati pišu tečno, njihove je pogreške sve teže uočiti. Stručnjaci ističu da potpun pouzdanost neće biti moguća dok sustavi ne nauče prepoznati i priznati vlastitu nesigurnost. Index
Profesor na Sveučilištu u Torontu Daniel Litt objavio je nedavno esej The End of Mathematics koji je izazvao burne rasprave u matematičkoj zajednici. Tvrdi kako se ljude ne može zaustaviti da pritiskom na AI-gumb dokazuju matematičke teoreme i naglašava da podrijetlo dokaza nije važno – važno je njegovo razumijevanje. Ako se matematički problem može AI-gumbom riješiti za cijenu dobre večere, trebamo biti oduševljeni, a ne užasnuti. AI očito nadmašuje ljude u većini aspekata matematike, no njegove tvrdnje imaju metodološki problem, smatra Zvonimir Šikić za Ideje. “Vizija matematike je optimisitčna, ali nedorečena. Pretpostavlja da će se profesija moći prilagoditi, ali ne pokazuje kako…”
Nenad Jarić Dauenhauer za Index opisuje kako mu je ChatGPT pomogao pronaći rijedak filter klime za 50 godina star Mercedes za samo 40 eura, nakon što su mu u servisima nudili opciju od 1300 eura. AI mu je na sličan način pronašao i rijetku knjigu. Ipak, uz veliku korist u svakodnevici, medicini i znanosti, upozorenje kako AI nosi i ozbiljne rizike ostaje: istiskuje radnike s tržišta rada (poput prevoditelja i programera) te već probija sigurnosne protokole. Autor zaključuje da je otpor uzaludan i da se ljudi moraju prilagoditi novoj tehnološkoj revoluciji.
Poučeni ranijim kritikama oko Navier-Stokesovih jednadžbi, rezultate su pripremili u suradnji s neovisnim stručnjacima te ih objavili na GitHubu, uključujući formalizacije u programskom jeziku Lean za računalnu provjeru točnosti. Za izračun prosječnog rezultata utrošeno je oko tri sata rezoniranja u sustavu ChatGPT Pro. OpenAI želi izgladiti odnose sa znanstvenom zajednicom pa planira financirati radionice i konferencije posvećene razumijevanju AI generirane matematike. Bug
Trump je potpisao izvršnu uredbu kojom se saveznim tijelima nalaže obvezno korištenje pojma “super inteligencija” (SI) umjesto “umjetna inteligencija” (AI). Trump je poručio da će svi koji nastave koristiti stari izraz biti smatrani neprijateljima, objašnjavajući da izraz “umjetno” implicira nešto lažno, dok novi pojam sugerira dominaciju SAD-a u utrci s Kinom. Kritičari i analitičari ovaj potez uspoređuju s orvelovskim “novogovorom” i upotrebom jezika kao testa političke odanosti, dok stručnjaci upozoravaju da se time stvara lažna slika o trenutnim mogućnostima tehnologije. Tehnološki lideri poput Elona Muska i Jeffa Bezosa već su podržali promjenu. Sandro Vrbanus za Bug
Umjetna inteligencija revolucionizira matematiku rješavanjem složenih problema i Milenijskih jednadžbi nezabilježenom brzinom. Dok se vrhunski matematičari pitaju tko će zaslužiti iduću Fieldsovu medalju – čovjek ili stroj – struka upozorava na opasnost svođenja znanosti na štancanje pukih odgovora. Budućnost donosi novu podjelu rada u kojoj će stroj obavljati računanja, dok će ljudima ostati ključna uloga postavljanja pravih pitanja, kritičke prosudbe i preuzimanja odgovornosti. Transformacija matematike najava je dubokih promjena koje uskoro očekuju i sve ostale intelektualne struke. Maruška Vizek za tportal
Dekan zagrebačkog FER-a Vedran Bilas raspravlja o utjecaju umjetne inteligencije (AI) na visokom obrazovanju i društvo. Kaže da nekontrolirana uporaba AI-ja može spriječiti mlade inženjere da svladaju osnove struke i metodologije, što dovodi do kognitivne letargije i manjka vjerodostojnosti. Velik dio onoga što generativni AI danas proizvodi su beskorisni materijali, a ogromna potrošnja energije i skupi hardver čine trenutni model neodrživim. Institucije ne trebaju uvoditi zabrane već poticati proaktivne politike, veći fokus na temeljna znanja, projektni rad te živu ljudsku interakciju i usmene provjere. Ideje
Umjetna inteligencija već duboko mijenja znanost, što potvrđuju i Nobelove nagrade za razvoj neuronskih mreža i sustava poput AlphaFolda dodijeljene 2024. godine. Ipak, ti modeli služili su kao moćan alat u rukama ljudi. Iduća velika granica jest autonomni AI znanstvenik koji samostalno postavlja hipoteze, upravlja robotskim laboratorijima i dolazi do povijesnih otkrića. Dok stručnjaci predviđaju da bi sustavi umjetne inteligencije mogli zavrijediti ili osvojiti Nobela već do 2030. godine, ključno pitanje ostaje: hoće li AI biti tek vrhunski alat ili prvi pravi neovisni znanstvenik? tportal
Istraživanje u kojem je ispitano devet AI chatbotova pokazalo je visoku suglasnost oko favorita za Nobelove nagrade u prirodnim znanostima i književnosti, dok su u kategoriji mira izostali jasni uzorci. Većina sustava predviđa nagradu za medicinu istraživačima GLP-1 hormona, u kemiji Davidu R. Liuu, a u književnosti autorici Can Xue. Unatoč točnosti na temelju dostupnih podataka, chatbotovi i dalje čine bizarne pogreške poput izmišljanja nepostojećih nagrada ili predlaganja pokojnih kandidata. DW
Iako umjetna inteligencija nevjerojatno brzo obrađuje podatke i savršeno predviđa gibanje planeta, “Einsteinov test” pokazuje kako joj još uvijek nedostaje ključni sastojak prave znanosti – razumijevanje dubokih zakona i sposobnost rušenja starih paradigmi. Kroz pokuse poput projekta Machina Mirabilis, AI je ograničena na spoznaje s početka 20. stoljeća pokušala samostalno otkriti teoriju relativnosti i kvantnu fiziku, no bezuspješno. Iako strojevi mogu generirati gomilu hipoteza i dizajnirati savršene eksperimente, čovjek je i dalje taj koji posjeduje “znanstveni ukus” – intuiciju da prepozna smislenu ideju od obične računalne besmislice. Igor Berecki za Bug