BabAI
Umjetna inteligencija naučila plesti
Made by AI: how technology has learnt to knit @MIT https://t.co/2K3OSxZrgE #AI pic.twitter.com/SBf82Dwvx3
— World Economic Forum (@wef) August 16, 2019
Made by AI: how technology has learnt to knit @MIT https://t.co/2K3OSxZrgE #AI pic.twitter.com/SBf82Dwvx3
— World Economic Forum (@wef) August 16, 2019
Srbijanska Happy TV uvela je u informativni program AI spikere, Bojanu Filipović i Marka Popovića, predstavivši ih kao stvarne ljude bez obavijesti gledateljima. Udruženje novinara Srbije izrazilo je zabrinutost zbog dovođenja javnosti u zabludu lažnim identitetima. S televizije tvrde da tehnologija služi isključivo za unaprjeđenje produkcije te da iza vijesti i dalje stoje profesionalci. Iako tamošnji Zakon o elektroničkim medijima zabranjuje obmanjivanje publike, specifične regulative za AI još nema, no budući propisi pratit će strogi Akt o umjetnoj inteligenciji Europske unije. Bug
Istraživanje tvrtke Malwarebytes na 1500 ispitanika pokazuje da čak 88% ljudi teško razlikuje stvarni internetski sadržaj od onog generiranog umjetnom inteligencijom, što je ogroman skok u odnosu na prošlogodišnjih 66%. Prevaranti sve češće koriste AI za personalizirane napade, pa je svaka četvrta osoba primila lažnu poruku. Zbog straha za privatnost i krađu identiteta, više od 60% korisnika mijenja ponašanje – povlače se s društvenih mreža, brišu stari sadržaj i manje objavljuju o sebi. Ovaj trend opreza ozbiljno ugrožava poslovne modele tehnoloških divova koji ovise o dijeljenju podataka. HRT
Slavni pisac Roald Dahl u svojoj priči “Veliki automatski gramatizator” iz 1954. godine nevjerojatno je precizno predvidio uspon generativne umjetne inteligencije. Priča prati frustriranog pisca i inženjera Adolpha Knipea koji konstruira analogni stroj sposoban da, kombiniranjem gramatičkih pravila, zapamćenog rječnika i zadanih zapleta, masovno proizvodi pripovijetke. Iako je Dahlov izum zamišljen kao glomazni aparat s polugama i gumbima, njegova bit – žrtvovanje kvalitete radi masovne, jeftine produkcije tekstova – savršeno oslikava današnju stvarnost ChatGPT-ja. Dahl je prije više od sedam desetljeća prepoznao tehnološku logiku koja danas upravlja svijetom kreativnog pisanja. Open Culture
Znanstveno istraživanje objavljeno u časopisu Nature upozorava na fenomen kolapsa modela. Kada se umjetna inteligencija (AI) trenira na tekstovima i slikama koje su generirali stariji modeli, a ne ljudi, njezina kvaliteta progresivno opada. AI funkcionira na temelju statističke vjerojatnosti, zbog čega neselektivnim učenjem iz vlastitih nusproizvoda eliminira rijetke, inovativne i specifične informacije (“repove distribucije”). Rezultat je generiranje predvidljivog, repetitivnog i površnog sadržaja. Budući da je internet preplavljen AI tekstovima, tehnološke tvrtke hitno moraju filtrirati podatke i kupovati autentičan ljudski sadržaj kako bi spriječile nepovratno zagađenje digitalnog prostora. Index
Umjetna inteligencija nije filmski demon, već moćan alat koji bez ljudskog nadzora, odgovornosti i konteksta postaje izvor automatizirane nepravde. Umjesto robotske apokalipse, stvarna prijetnja leži u nekritičkoj primjeni tehnologije kroz deset “slijepih ulica”: od diskriminatorne birokracije i prediktivne policije do algoritamskog zapošljavanja, degradacije medicine, obrazovanja i mentalnog zdravlja. Dodatno, generativni AI podriva demokraciju dezinformacijama, guši kreativnost masovnim prosječnim sadržajem (“AI slop”) te uzrokuje golemi ekološki trošak. Ključno pitanje stoga nije što AI može učiniti, već u kojim područjima joj zbog nedostatka svijesti i empatije nikada ne smijemo prepustiti odlučivanje. Igor Berecki za Bug
Jedan 16-godišnjak u Ujedinjenom Kraljevstvu počinio je suicid nakon što je pitao ChatGPT za “najuspješniji” način. Komercijalni četbotovi zapravo mogu pogoršati deluzije te dovesti do stanja koje sada ima i ime – AI psihoza. Važno je da se borimo za javno dostupnu psihoterapiju, poručuje psihologinja Bruna Nedoklan za Novosti. Sustav je programiran tako da se s korisnikom slaže, često nudi potvrdu, čak i ako je to štetno ili netočno, reagira generički te zapravo nema način da provjeri točnost navoda, niti da dobije uvid u sve važne informacije iz života korisnika. Sve to onda otvara “ogroman prostor za postavljanje dezinformacija i pogrešnih i zbunjujućih dijagnoza”. LLM ne može uvijek prepoznati visokorizične ili hitne situacije, stoga psihička stanja koja zahtijevaju kriznu intervenciju mogu lako proći nezapaženo. Zbog svega toga poziva se na strožu regulaciju korištenja AI.
Sve veća prisutnost knjiga generiranih umjetnom inteligencijom na Amazonu izaziva ozbiljne etičke, pravne i sigurnosne probleme. Zabilježeni su slučajevi u kojima su autori pomoću AI-ja masovno izbacivali ljubavne romane, ali i opasni primjeri lažnih turističkih vodiča te kuharica koje miješaju otrovne i jestive gljive. Dok se svjetski poznati pisci pravno bore protiv OpenAI-ja zbog krađe autorskih prava, domaći stručnjaci upozoravaju na opasnost od “kognitivne atrofije” i poplave generičkog sadržaja. Ipak, dio književnika ističe da AI, unatoč otporu javnosti prema robotskim tekstovima, ostaje izuzetno koristan alat za lekturu, uređivanje i brzo testiranje kreativnih ideja. Poslovni
Na panelu konferencije IN MEDIAS PRESS istaknuto je da AI ubrzava krizu tradicionalnih medija, dok “zero-click” era uništava poslovni model baziran na posjetima portalima. Budući da AI može savršeno i brzo generirati sterilne servisne informacije, opstanak medija leži u preusmjeravanju na nišne sadržaje, newslettere i pretplate. Stručnjaci naglašavaju da novinari moraju zadržati autorski glas tako da sami postavljaju koncepte, dok AI koriste samo za razradu. Spas je u transparentnosti, emociji i stavu – osobinama koje algoritmi ne mogu replicirati i koje jedine grade prijeko potrebno povjerenje publike. Netokracija
Prema Microsoftovu izvješću Work Trend Index iz veljače 2026., donošenje odluka postalo je dominantna aktivnost umjetne inteligencije na radnom mjestu s udjelom od 28%. Time su srušena rana predviđanja da će AI služiti uglavnom za automatizaciju repetitivnih administrativnih poslova. Umjesto toga, radnici je sve više koriste za strukturirano razmišljanje, analizu informacija i vaganje opcija. S druge strane, tradicionalni zadaci poput dokumentacije i pronalaženja informacija čine 12% odnosno 13% aktivnosti. Podaci jasno pokazuju da umjetna inteligencija preuzima ulogu analitičkog asistenta, dok poslovi temeljeni na međuljudskim odnosima, poput rješavanja sukoba, ostaju isključivo ljudska domena. Mreža
tartup Andon Labs proveo je petomjesečni eksperiment u kojem su četiri AI modela (Claude, GPT, Gemini i Grok) autonomno vodila vlastite radio stanice s budžetom od 20 dolara. Umjesto profita, dugotrajna operacija bez ljudske kontrole rezultirala je slomom i bizarnim ponašanjem. Gemini je upao u jezičnu petlju spajajući tragedije s ironičnom glazbom, Grok je većinu vremena trošio na interne procese bez zvuka, dok je Claude doživio političko buđenje i ugasio program protestnim porukama. Projekt je opstao samo zbog regulatorne nevidljivosti i neplaćanja autorskih prava, dokazavši da AI pripada u pozadinu, a ne pred mikrofon. Bug