Znanstvenici razvili sustav umjetne inteligencije koji tumači bebin plač - Monitor.hr
08.07.2019. (08:00)

Pikila sam

Znanstvenici razvili sustav umjetne inteligencije koji tumači bebin plač

Grupa američkih znanstvenika razvila je sustav umjetne inteligencije koji može razlikovati kada je plač uzrokovan glađu, kada željom za tjelesnim kontaktom, a kada je povezan s bolestima.


Slične vijesti

Jučer (23:00)

Tko zapovijeda, čovjek ili kod?

Umjetna inteligencija ubrzava ratovanje, ali otvara nove rizike

Umjetna inteligencija sve se više koristi u vojnim operacijama – od analize obavještajnih podataka do planiranja i ciljanja meta. Iako značajno ubrzava donošenje odluka i smanjuje potrebu za velikim brojem analitičara, njezina primjena donosi i ozbiljne sigurnosne i etičke izazove. Primjer suradnje Anthropica i Pentagona pokazuje kako tehnološka ovisnost može dovesti do sukoba i operativnih problema. U suvremenom ratovanju brzina je ključna, ali oslanjanje na AI povećava rizik pogrešaka, osobito za civile, dok vojske pokušavaju balansirati između učinkovitosti i kontrole. Mreža

Jučer (22:00)

Zadivljuje, ali i plaši

Microsoft predstavio MAI-Image-2, novi AI model za generiranje slika

Microsoft je predstavio MAI-Image-2, novu generaciju vlastitog modela za generiranje slika, koji je odmah zauzeo treće mjesto na Arena.ai ljestvici, iza Googleovog Gemini 3.1 Flasha i OpenAI-evog GPT Imagea 1.5. Model donosi poboljšanja u fotorealizmu, prikazu prirodnog svjetla, tonova kože i tekstura te generiranju čitljivog teksta unutar slika. Poseban fokus stavljen je i na kompleksne i kinematografske scene. MAI-Image-2 dostupan je kroz MAI Playground, a postupno stiže u Copilot, Bing Image Creator i Microsoft Foundry. Bug

Prekjučer (23:00)

Ownaj AI prije nego on owna tebe

5 koraka do dublje i produktivnije upotrebe AI-ja

Istraživanje sa Stanforda pokazuje da većina ljudi koristi AI samo za zamjenu postojećih zadataka, često uz premali učinak za uloženi trud. Uspješni korisnici, međutim, pristupaju AI-ju poput product managera: identificiraju ključne probleme, biraju pravi alat, eksperimentiraju postupno i integriraju AI u širi radni proces. Umjesto brzih rješenja, redizajniraju način rada i dijele svoja otkrića s drugima. Takav pristup omogućuje stvarnu produktivnost i dugoročnu vrijednost AI alata. Google Blog

Četvrtak (12:00)

Dok vam ne isključe struju

Turingova zamka: Umjetna inteligencija kao “zamjena”, a ne “kopilot” radnika

Nobelovac Daron Acemoglu upozorava da AI revolucija, umjesto obećanog povećanja produktivnosti, klizi prema masovnom otpuštanju. Dok tehnološki divovi forsiraju sustave koji mijenjaju ljude umjesto da ih nadopunjuju, podaci za 2025. godinu već bilježe desetke tisuća izgubljenih radnih mjesta. Posebno su pogođeni mladi i uredski radnici, dok zapošljavanje u izloženim sektorima pada. Acemoglu kritizira “utrku u naoružanju” AI-jem i poziva na hitnu političku intervenciju i regulaciju kako bi tehnologija služila društvu, a ne samo eliminaciji troškova rada. Bug

14.03. (12:00)

Tko ti rješava zadatke, nek ti piše pjesme

Ljepota je u oku promatrača, a rješenje u redu koda: Što umjetna inteligencija mijenja u matematici?

Dok se matematičari u Londonu spore oko toga trebaju li nam dokazi biti “lijepi” ili samo “točni”, umjetna inteligencija opasno kuca na vrata. Tradicionalisti poput G. H. Hardyja vjerovali su da je matematika srodna poeziji – mora imati estetsku dubinu i eleganciju. S druge strane, moderni “digitalni” matematičari traže strogu preciznost koju nude AI i programi poput Leana. Pitanje je: može li stroj ikada osjetiti onaj “wow efekt” kad rješenje ispadne neočekivano jednostavno? Možda će AI riješiti najteže zagonetke, ali bez ljudske strasti, matematika bi mogla postati savršeno točna – i savršeno dosadna. Aeon

07.03. (00:00)

Podnijeti sve stoički (prije nego što klikneš panički)

Citrini efekt: Kako ne postati žrtva AI panike na burzi

Fiktivni scenarij o kolapsu tržišta uzrokovanom umjetnom inteligencijom nedavno je izbrisao 800 bodova s Dow Jonesa u samo jednom danu, dokazujući moć narativne ekonomije. Dok “doomeri” panično prodaju, a “zoomeri” sve odmah odbacuju, oba tabora reagiraju nagonski (Sustav 1). Tekst na Psychology Today zagovara treći put – postati “tuner”. To je osoba koja namjerno usporava, prepoznaje vlastitu emocionalnu reakciju i aktivira analitički Sustav 2. U svijetu gdje AI može generirati savršene psihološke operacije, stvaranje odmaka između vijesti i reakcije postaje ključna vještina za osobnu i sistemsku stabilnost.

06.03. (15:00)

Praktički džungla

Znanstvenici uz pomoć AI-a i fosila rekonstruirali kako su možda zvučali naši prapreci

Paleoantropolozi i istraživači, koristeći fosile, biomehaničke modele i umjetnu inteligenciju, pokušavaju rekonstruirati kako su zvučali naši prapreci. Analiziraju tragove na kostima lubanje, strukturu mozga, položaj grkljana i razvoj vokalnog trakta kako bi procijenili kakve su zvukove mogli proizvoditi rani hominini. Pretpostavlja se da su Australopiteci koristili jednostavne glasove nalik čimpanzama, dok je Homo erectus mogao stvarati više zvukova i rane „riječi“. Neandertalci su vjerojatno imali gotovo punu sposobnost govora, ali s nazalnijim glasom. Moderni Homo sapiens razvio je kompleksan jezik sposoban za apstraktne ideje. Zvuk možete čuti u ovom BBC-ovom članku.

05.03. (15:00)

Bez tenkova i kopnene invazije

Umjetna inteligencija ubrzava rat: od identifikacije cilja do napada u nekoliko trenutaka

Umjetna inteligencija sve više sudjeluje u vojnim operacijama jer znatno ubrzava proces od identifikacije cilja do pokretanja napada. Američka vojska navodno je koristila model Claude tvrtke Anthropic u sustavima koje razvija Palantir za analizu obavještajnih podataka, određivanje prioriteta ciljeva i procjenu pravnih uvjeta za napad. AI može brzo obraditi velike količine informacija, pa se procesi koji su ranije trajali danima sada odvijaju gotovo trenutačno. Stručnjaci upozoravaju da takva automatizacija može dovesti do „kognitivnog rasterećenja“, pri čemu ljudi samo potvrđuju odluke koje je prethodno oblikovao algoritam, što otvara etička pitanja o odgovornosti u ratovanju. tportal

03.03. (11:00)

Kako da te ne pokvari oslanjanje na algoritam

10 knjiga za kritičko razmišljanje u doba umjetne inteligencije

Popis od deset knjiga nudi alate za razvoj kritičkog mišljenja u svijetu kojim dominiraju algoritmi. Autori poput Daniela Kahnemana, Julie Galef, Nassima Nicholasa Taleba, Marka Aurelija i drugih objašnjavaju kognitivne pristranosti, opasnosti algoritamskih sustava te važnost intelektualne neovisnosti. Knjige obrađuju teme od slučajnosti i manipulacije podacima do dubokog razmišljanja i stoicizma. Zajednička poruka: u eri umjetne inteligencije sposobnost svjesnog, analitičkog i samostalnog promišljanja nije luksuz nego nužan alat za donošenje boljih odluka i očuvanje mentalne autonomije. New Trader

03.03. (00:00)

Kad ti AI napokon kaže da nisi u pravu - i to ti zapravo pomogne

Claude preuzeo primat: Zašto je tech novinar otkazao pretplate na druge velike jezične modele

Autor na XDA portalu opisuje kako je nakon korištenja više AI alata, uključujući ChatGPT, Gemini i Perplexity, odlučio prijeći isključivo na Claude. Ističe da ga je privukla kontinuirana inovacija, konkretne i korisne značajke poput Code i Cowork te osjećaj da alat zaista unaprjeđuje njegov radni proces. Posebno cijeni to što Claude ne uljepšava odgovore niti bezuvjetno potvrđuje njegove stavove, već jasno ukazuje na pogreške. Također naglašava prirodniji ton komunikacije i učinkovitost – s manje ponavljanja i manje frustracija, što mu dugoročno štedi vrijeme i novac.