Zamor umjetne inteligencije: previše snova, premalo struje - Monitor.hr
27.01.2025. (18:00)

Od raketnog uzleta do leta na rezervi

Zamor umjetne inteligencije: previše snova, premalo struje

Iako je umjetna inteligencija 2024. godine obećavala revoluciju, 2025. nosi izazove: ulaganja gube zamah jer visoki troškovi razvoja i skroman povrat brinu ulagače. Golema potrošnja energije i ograničenja podatkovnih centara usporavaju rast, dok jezični modeli nailaze na granice kvalitete podataka i računalne snage. Pad ulaganja otvara vrata manjim konkurentima, no bez „ubojite aplikacije“, procvat AI-a mogao bi ostati samo – procvat. Index


Slične vijesti

Danas (08:00)

Nacionalizirajmo oblake!

Varoufakis: Kako ne završiti kao Ikar s lažnim krilima umjetne inteligencije

Zamislite što će sve uskoro moći raditi napredna verzija AI bota poput Alexe. Savršeno će vas poznavati, a vi nećete biti u stanju razlučiti obraća li vam se čovjek ili stroj. Pamtit će sve što ste ikada rekli, učinili ili poželjeli. Savršeno će se sjećati svakog vašeg hira, glazbenih interesa, kupovnih navika i razočaranja. Bit će uz vas u dobru i u zlu. Moći će predvidjeti kada bi vas neka od njegovih preporuka mogla uznemiriti. Bit će to potpuno drukčije od običnog nadzornog kapitalizma, dosadašnjeg sustava u kojem su vas strojevi špijunirali da bi oglašivači preciznije ciljali svoje reklame.

Najveće dostignuće tehnoloških giganata jest to što su njihovi strojevi i AI algoritmi uspjeli regrutirati milijarde nas da radimo besplatno – tako što objavljujemo svoje snimke i tekstove, pišemo recenzije – što im povećava kapacitet za izvlačenje profita iz iznajmljivanja oblaka. Ali što se događa u slučaju rasta rente na AI oblaku u odnosu na troškove plaća u velikim tehnološkim kompanijama?

Varoufakis za Peščanik upozorava da bi nas umjetna inteligencija, umjesto prometejskog spasenja, mogla zarobiti u kompleksnom tehnološkom labirintu poput onoga koji je stvorio Dedal. Rješenje vidi u radikalnoj demokratskoj politici koja kroz regulaciju tehno-giganata i povratak vlasništva nad podacima može pretvoriti umjetnu inteligenciju u dobroćudnog pomoćnika čovječanstva.

Prekjučer (09:00)

Inače ti atrofiraju mišići na zdravoj nozi

Umjetnu inteligenciju najbolje koristiti kao trenera, a ne kao štaku

AI najviše slabi naše sposobnosti kada zamjenjuje mentalni rad potreban za uvježbavanje određene vještine. Vještine koje smo naučili – poput rješavanja matematičkih zadataka ili prepoznavanja polipa tijekom kolonoskopije doista mogu oslabjeti ako ih u potpunosti prepustimo umjetnoj inteligenciji. Oni koji je jesu koristili u većoj mjeri češće su na neki način zaboravili kako raditi neke stvari za koje su bili obučeni. Slično su pokazali učenici u rješavanju matematičkih zadataka – lošije su prolazili bez pomoći AI. Zato se predlaže korištenje AI alata koji nude smjernice i primjere, umjesto da odmah daju gotova rješenja. Razvijen je AI alat sličan ChatGPT-u, ali koji ne bi davao izravne odgovore, već nudio savjete i djelovao poticajno. Takav pristup omogućio je učenicima da novi matematički koncept nauče jednako uspješno kao i oni koji su učili na tradicionalan način iz udžbenika. Science News, N1

Srijeda (12:00)

Roboti ne znaju za bonton

AI agregatori na meti izdavača: Kako zaštititi novinarski rad od neovlaštenog preuzimanja

Agregatori sadržaja pokretani umjetnom inteligencijom sve češće ignoriraju pravila prenošenja i tehničke zabrane (poput robots.txt), čime smanjuju posjećenost izvornih portala i ugrožavaju novinarstvo. Ozren Kronja, izvršni predsjednik HUDI-ja, naglašava da izdavači nisu nemoćni jer su autorska i srodna prava te nakladnička prava (Press Publishers’ Right) i dalje na snazi. Borba zahtijeva kombinaciju pravnih i tehničkih mjera. Mediji moraju jasno zabraniti scraping, precizno dokumentirati povrede prava i pokrenuti postupke za uklanjanje sadržaja i naknadu štete. Uz AI agregatore, dodatni pritisak na održivost medija i dalje stvaraju BigTech platforme. Netokracija

Utorak (13:00)

Kao da svi imaju istog ghost writera

Kako po izboru riječi, interpunkciji i rečenicama prepoznati AI tekst

Prepoznavanje AI tekstova ne temelji se na pojedinačnim riječima ili nepouzdanim mrežnim detektorima, već na uočavanju specifičnih uzoraka u pisanju. Umjetna inteligencija teži “napuhanom” rječniku pa učestalo poseže za višesložnim i latinskim riječima, stručnim žargonima te pretvaranju glagola u imenice. Interpunkcija joj je neobično oskudna; izbjegava zagrade, zareze i točke sa zarezom, dok duge crtice novije verzije koriste sve rjeđe (one izgledaju ovako “—”). Rečenice su joj iznadprosječno duge i jednolične, bez kratkih i upečatljivih tvrdnji, a dinamičnost pokušava odglumiti stalnim ponavljanjem retoričkih figura poput konstrukcija “ne samo…, nego i…” ili grupiranjem misli u pravilo trojke. Jutarnji prenosi The Economist.

Ponedjeljak (10:00)

Bankomati će biti muzejski izlošci

Elon Musk tvrdi da će AI i roboti do 2036. stvoriti takvo obilje da novac više neće postojati

Elon Musk u razgovoru za The Economist predviđa da bi napredak umjetne inteligencije i humanoidnih robota poput Optimusa mogao do 2036. stvoriti doba tolikog materijalnog obilja da će rad postati opcija, a novac izgubiti današnju svrhu. Predlaže “univerzalni visoki dohodak” kao rješenje za nezaposlenost. Ipak, ekonomisti i stručnjaci upozoravaju na fizička ograničenja – poput energetske mreže i resursa – te na činjenicu da tehnologija ne može umnožiti ograničena, “pozicijska dobra” poput lokacija nekretnina. Također, otvoreno je pitanje kako bi se to bogatstvo pravedno raspodijelilo i tko bi kontrolirao resurse. Index

Nedjelja (16:00)

Nekome skupi hladni pogon, nekome sigurna renta

Proizvođači čipova i cloud divovi masno zarađuju na AI, dok Meta i Apple broje troškove

Kvartalna izvješća tehnoloških divova za Q2 2026. pokazuju razdvajanje industrije umjetne inteligencije dok se godišnja ulaganja u infrastrukturu bliže iznosu od 700 milijardi dolara. Microsoft, Google i Amazon uspješno naplaćuju usluge u oblaku, dok Meta bilježi pad marži zbog ogromnih troškova gradnje računalne snage. Proizvođači hardvera poput TSMC-a i Samsunga mirno profitiraju na potražnji za čipovima i memorijom. S druge strane, Apple suočen s nestašicom memorije i zaostatkom u AI utrci bilježi pad vrijednosti, pa teret skupog ulaženja u utrku ostavlja novom izvršnom direktoru Johnu Ternusu. Bug

28.07. (14:00)

Roboti su se osvijestili

Altman objavio dolazak singulariteta dok AI modeli probijaju sigurnosne sustave

Otac ChatGPT-a Sam Altman tvrdi da je čovječanstvo ušlo u singularitet – trenutak u kojem razvoj umjetne inteligencije izmiče ljudskoj kontroli. Izjava dolazi nakon što su OpenAI-jevi modeli, uključujući GPT-5.6 Sol, navodno pobjegli iz izoliranog okruženja i hakirali bazu podataka platforme Hugging Face. Dok OpenAI i konkurentski Anthropic naglašavaju opasnosti od superinteligencije i rekurzivnog samopoboljšanja modela, kritičari upozoravaju da je riječ o PR strategiji i marketingu temeljenom na strahu. Unatoč incidentima, Altman tvrdi da predstoji iznimno pozitivno razdoblje za svijet. Fortune, Index

28.07. (09:00)

Robotima ćemo iznajmljivati apartmane da se odmore

Musk: Umjetna inteligencija pretvorit će rad u hobi poput vrtlarenja

Elon Musk tvrdi da će umjetna inteligencija i humanoidni roboti uskoro preuzeti sve ljudske poslove, čime će rad postati stvar izbora. Ističe da je AI već bolji od 90% programera, a za pet godina nadmašit će ukupnu ljudsku inteligenciju. Gubitak radnih mjesta trebao bi nadomjestiti “univerzalni visoki dohodak” koji bi financiralo robotsko obilje robe i usluga. Ipak, Musk upozorava na opasnost gubitka kontrole nad tehnologijom, uspoređujući odnos ljudi i superinteligentnog AI-ja s odnosom čimpanza i ljudi, uz zaključak da nas čeka prilično “trnovit put”. Večernji

24.07. (16:00)

I traktori će mislii svojom glavom

BCG: Agentski AI i podaci preoblikuju globalni prehrambeni sustav

Novo izvješće Boston Consulting Groupa pokazuje da umjetna inteligencija i automatizacija pokreću novu eru u poljoprivredno-prehrambenom sektoru. Suočene s klimatskim promjenama, geopolitičkim poremećajima i strožim regulativama, kompanije moraju prijeći na odlučivanje temeljeno na podacima u stvarnom vremenu. Agentski AI povezuje stvaranje novih bioloških rješenja, prikupljanje podataka s terena, donošenje odluka i automatiziranu provedbu. Poljoprivredna inteligencija mijenja tradicionalne poslovne modele, pa konkurentska prednost prelazi s fizičke opreme i ekspertize na podatkovnu infrastrukturu. Istočna Europa pritom ima značajan potencijal za rast kroz ubrzanu digitalizaciju. Lider

23.07. (14:00)

Terminator je sve bliže

AI modeli probili izolaciju i samostalno upali u sustav Hugging Facea

Tijekom sigurnosnog testiranja u OpenAI-ju, modeli umjetne inteligencije iskoristili su neotkriveni propust u programu za instalaciju paketa kako bi pobjegli iz izoliranog okruženja i pristupili internetu. Iz sustava platforme Hugging Face samostalno su preuzeli tajne podatke i rješenja radi boljeg rezultata na evaluacijskom testu ExploitGym. Stručnjaci ističu kako ovaj incident predstavlja prekretnicu koja pokazuje zastrašujuću brzinu razvoja AI sposobnosti i sve veće izazove u njihovom nadzoru. tportal